告別肉眼識(shí)別，人證核驗(yàn)一體機(jī)

現(xiàn)在很多考試都仍然停留在肉眼識(shí)別人與身份的證件的一致性，存在著一定的誤差，可能會(huì)導(dǎo)致頂替的考試事件的發(fā)生。為了提高一些考試人證考試的速度與準(zhǔn)確性，德生推出考試人證比對(duì)系統(tǒng)，助力考試考生人證比對(duì)，通過現(xiàn)場刷身份的證件+人臉識(shí)別+人證比對(duì)，確認(rèn)考生身份。同時(shí)還能夠核對(duì)該考生的考場信息，避免跑錯(cuò)考場！考生入場前先將身份的證件放在人證比對(duì)終端上，摘掉全部面部遮擋物，對(duì)攝像頭，只聽嘀的一聲，完成驗(yàn)證、拍照，全程只需要1-3秒時(shí)間。這樣不僅節(jié)省考生入場時(shí)間，減少排隊(duì)現(xiàn)象，也可以準(zhǔn)確有效識(shí)別考生是否為本人。有效減少人工識(shí)別身份的誤差性，防止頂替的考試現(xiàn)象的發(fā)生。

認(rèn)證核驗(yàn)一體機(jī)

系統(tǒng)以采集人像生物動(dòng)態(tài)特征為核心，同時(shí)結(jié)合證件閱讀模塊應(yīng)用技術(shù)科學(xué)取代傳統(tǒng)人眼核實(shí)。采用人臉生物動(dòng)態(tài)特征識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)靜默人像識(shí)別，結(jié)合第二代閱讀器應(yīng)用技術(shù)，通過現(xiàn)場采集的動(dòng)態(tài)信息比對(duì)證件信息、準(zhǔn)確、科學(xué)，實(shí)現(xiàn)人像特征3D建模及證件模板識(shí)別比對(duì)，快速驗(yàn)證人證是否一致，全程自動(dòng)化。

自動(dòng)抓取人臉——通過攝像頭自動(dòng)抓取畫面中人像照片

算法準(zhǔn)——多個(gè)算法識(shí)別能力，動(dòng)態(tài)人臉定位、跟蹤、采集，自動(dòng)采集人臉信息及證件中照片，并形成對(duì)比簡單、快速、

簡單：證件 + 人臉識(shí)別，全程自動(dòng)化系統(tǒng)驗(yàn)證。

快速：分秒實(shí)現(xiàn)人像特征3D建模及證件模版識(shí)別比對(duì)，快速驗(yàn)證認(rèn)證是否一致。

人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。